TikTok tester kontroller for at bestemme, hvor mange AI-videoer du ser

  • TikTok har en slider til at justere, hvor mange AI-genererede videoer der vises i "Til dig".
  • Nye usynlige vandmærker og C2PA-metadata for bedre at identificere syntetisk indhold.
  • Mere end 1.300 milliarder videoer er allerede blevet tagget; kontrollen anvendes som standard pÃ¥ alle temaer.
  • Gradvis udrulning i Europa og en fond pÃ¥ 2 millioner dollars til AI-færdigheder.

Kontrol af AI-indhold på TikTok

ByteDances populære videoplatform tester en ny indstilling til at bestemme, hvor meget kunstig intelligens du vil se i "Til dig"-feedet. Dette er endnu et skridt i personalisering som reaktion på stigningen i indhold genereret eller redigeret af generative modeller.

Derudover styrker virksomheden sporbarheden med usynlige vandmærker og C2PA-indholdslegitimationsoplysninger , en kombination designet til at identificere syntetisk materiale, selv når det redigeres uden for appen. Denne dobbeltstrengede tilgang - eksponeringskontrol og forbedret mærkning - sigter mod at balancere kreativitet og tillid.

En kontrol til at bestemme, hvilken AI der skal vises i feedet

AI-justering på TikTok

Den nye kontrol vises som en skyder, som du kan flytte til venstre for at se færre AI-genererede videoer eller til højre for at se flere, og som som standard går til en mellemposition. Den fjerner ikke disse videoer helt, men den modulerer deres hyppighed i anbefalinger.

Den nye funktion er integreret i "Administrer emner" i Indholdsindstillinger , hvor det allerede er muligt at øge eller mindske kategorier som kunst, mode eller aktuelle begivenheder. I modsætning til et engangsfilter anvendes AI-justeringen generelt på alle emner i kontoen efter samme logik som de andre kontroller.

Denne mulighed kombinerer eksisterende værktøjer som søgeordsfiltre og knappen "Jeg er ikke interesseret" med ideen om at give bedre kontrol over balancen mellem menneskelige kreationer og automatiseret indhold uden at ændre essensen af ​​feedet.

Detektion og mærkning: C2PA og usynlige vandmærker

AI-tagging på TikTok

TikTok kombinerer C2PA-indholdsoplysninger – metadata, der afslører oprindelse og redigeringer – med et usynligt vandmærkesystem , som platformen selv kan læse. Målet er, at det digitale fodaftryk skal overleve redigeringer, komprimeringer eller reeksporter uden for appen.

Ifølge virksomheden er mere end 1.300 milliarder videoer allerede blevet tagget med denne teknologi. Udfordringen opstår, når materialet uploades til andre netværk, og det synlige tag går tabt; derfor fungerer den usynlige tagging som et ekstra lag af sikkerhed mod sletningsforsøg.

Med denne foranstaltning håber TikTok at forstærke autenticiteten af ​​det, der ses på platformen, og lette modereringen af ​​potentielt vildledende indhold, samtidig med at der bevares plads til kreativ eksperimentering med AI.

Implementering og omfang i Europa

Europæisk Forum for AI-sikkerhed og -kontrol

Meddelelsen blev offentliggjort på European Security Forum i Dublin , hvor virksomheden detaljerede udviklingen af ​​sin mærknings- og personaliseringsstrategi. Testen af ​​slideren og den usynlige markering vil gradvist blive rullet ud til brugerne med særligt fokus på europæiske lande.

Med et fællesskab på hundredvis af millioner af brugere i hele Europa er den regionale udrulning nøglen til at måle effekten af ​​kontroller på daglige oplevelser og eksponering for syntetisk indhold i "For You"-feedet. Virksomheden understreger, at fællesskabets sikkerhed er "ikke til forhandling" , og at gennemsigtighed i AI er en prioritet.

Initiativet kommer med en fond på 2 millioner dollars til at fremme AI-færdigheder og sikkerhedsprojekter med pædagogisk indhold, der hjælper med at forstå arten af ​​de dele, der genereres eller redigeres af modeller.

Hvilke ændringer for skabere og brands

Indvirkning for skabere og brands

For udgivere giver mærkning – ved hjælp af C2PA og det usynlige vandmærke – en mere pålidelig ramme for at differentiere realistisk AI-genereret indhold fra andre materialer. Dette kan forbedre tilliden, reducere klager over vildledende materiale og tydeliggøre reklamer eller kreative samarbejder.

På forbrugssiden undgår slideren "alt eller intet"-beslutninger og giver brugerne mulighed for at justere tilstedeværelsen af ​​AI i henhold til deres præferencer: fra dem, der nyder generative videoer, til dem, der foretrækker at se dem sjældnere. Personalisering fungerer ikke som en streng blokering, men snarere som et yderligere signal til algoritmen.

Virksomheden argumenterer for, at kombinationen af ​​bedre brugersignaler og mere robust markup vil hjælpe anbefalingssystemet med at prioritere indhold, der stemmer overens med brugerpræferencer, uden at lukke døren for opdagelse.

Hvordan er det sammenlignet med andre netværk?

Sammenligning af AI-kontrol i netværk

Andre platforme har gjort fremskridt med at mærke syntetisk indhold , men få tilbyder eksplicit kontrol over antallet af AI-genererede videoer, der vises i feedet. I denne forbindelse henter TikTok også inspiration fra tilgange som Pinterests, der giver mulighed for at indsnævre AI-genererede kategorier baseret på specifikke emner.

Samlet set kombinerer TikToks forslag aktive brugersignaler med mere vedvarende teknisk sporing , hvilket skaber præcedens for, hvordan man håndterer blandingen af ​​menneskelig og automatiseret oprettelse i anbefalinger.

Usynlige vandmærker på TikTok

Med skyderen til at justere tilstedeværelsen af ​​AI og ankomsten af ​​usynlige vandmærker skaber TikTok et scenarie, hvor brugerne får kontrol, og platformen styrker sin evne til at identificere syntetisk indhold. Denne balance, hvis testplanen i Europa overholdes, kan sætte standarden for, hvordan man kan sameksistere med AI uden at miste klarhed eller personalisering.


Tilføj som foretrukken kilde i Google